推荐系统里根据收集的数据来训练推荐模型，给用户推荐一个合适的item，当用户与这个item产生交互后，数据又会被收集用于继续训练模型，从而形成一个闭环，但是这个闭环当中可能会存在各种各样的影响因素，因此会产生误差，误差的主要原因就是训练模型时使用的大多是观测数据，而不是一个理想的训练数据，会受到曝光...

  本次分享的主题为基于因果推断的推荐系统，回顾过去的相关工作，并提出本方向的未来展望，为什么在推荐系统中需要使用因果推断技术，现有的研究工作用因果推断来解决三类问题，参见Gaoetal.的TOIS2023论文CausalInferenceinRecommenderSystems，ASurveyandF...