MaxCompute作为阿里云自研的海量大数据处理平台已经有十几年的发展历史，在规模和扩展性方面一直表现比较优秀，其依托阿里云飞天分布式操作系统，能够提供快速，完全托管的EB级数据仓库及数据湖解决方案，可经济高效的处理海量数据，目前，其承担着阿里集团绝大部分离线数据存储和计算力，是阿里云产品矩阵中最...

  大数据基础设施的发展经历了四个主要阶段，每个阶段都有着标志性的技术进步来应对新的应用需求，第一阶段，数据仓库，在这个阶段，数据平台主要用于支持在线分析处理，OLAP，和商业智能，BI，报表分析，技术上的代表包括Oracle的共享存储架构和Teradata的大规模并行处理架构，第二阶段，数据平台，随着...

  我们使用Iceberg构建湖仓一体平台的初衷是希望解决业务方在使用Hive数仓时的一些痛点，主要包括以下几大方面，1，Hive的查询性能达不到交互式分析的要求，所以经常需要把Hive的数据储存到其它引擎当中，2，上一点造成了出仓链路越来越多，越来越复杂，维护成本高，3，另外，出仓的数据容易形成数据孤...

  一、增量更新和处理架构1、设计增量更新架构的背景当前数据业务场景日趋复杂，对于时效性要求低的单一全量数据处理场景，MaxCompute可以较好地满足需求，时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，需要使用实时系统、流系统来满足需求，但对于大部份业务场景，通常并不要求秒级数据更新可见，更多的是分钟级...