Mae是一种自监督学习方法，这意味着它没有预先标记的目标数据，而是在训练时利用输入数据。这种方法主要涉及遮蔽图像的75%的补丁。因此，在创建补丁（H/补丁大小，W/补丁大小）之后，其中H和W是图像的高度和宽度，我们遮蔽75%的补丁，只使用其余的补丁并将其输入到标准的ViT中。这里的主要目标是仅使用图像中已知的补丁重建缺失的补丁。