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从几个 补丁 中重建完整图像
Mae是一种自监督学习方法,这意味着它没有预先标记的目标数据,而是在训练时利用输入数据,这种方法主要涉及遮蔽图像的75%的补丁,因此,在创建补丁,H,补丁大小,W,补丁大小,之后,其中H和W是图像的高度和宽度,我们遮蔽75%的补丁,只使用其余的补丁并将其输入到标准的ViT中,这里的主要目标是仅使用图...
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Mae是一种自监督学习方法,这意味着它没有预先标记的目标数据,而是在训练时利用输入数据,这种方法主要涉及遮蔽图像的75%的补丁,因此,在创建补丁,H,补丁大小,W,补丁大小,之后,其中H和W是图像的高度和宽度,我们遮蔽75%的补丁,只使用其余的补丁并将其输入到标准的ViT中,这里的主要目标是仅使用图...
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