什么是方法论？

方法论，即“方法”+“论” 。

一个好的方法论要对解决问题的方法高度总结和提炼，探讨问题的本质，通过体系化地分析问题，重复讨论内部各种因素的关系和矛盾，并通过相关的指引可以适配到具体子问题领域 。这么看，方法论既抽象又具体。

方法论的三种策略模式

方法论需要参考架构的思维模式，如抽象思维、分层思维、多维思维和演化思维。此外，我们可以通过以下三种策略模式来进行分析。

企业架构方法论的内容

企业架构涉及整个企业，是一个系统过程，是对企业多层面、多角度地规划和描述，包括企业的关键业务、应用、数据和技术战略，以及对业务功能和流程的影响。企业架构可以帮助企业 分析业务与技术的相互影响 ，使企业采取适当的行动，帮助企业建立快速响应变化的能力。

企业架构可以系统地描述、分析、改变企业的结构和组成，从而达到企业战略目标。在构建企业架构的方法论时，我们需要结合经典的企业架构框架及先进的云原生技术。这里给出企业架构方法论参考，主要包括四个部分。

企业战略规划

企业战略进一步可以 分解为业务战略和IT战略，二者之间互相影响 。

根据这些战略的分析和设计，形成企业战略计划，包括企业的基本 组织框架 、 流程框架 、 业务逻辑框架 ，帮助企业找到最为紧迫的业务和信息化痛点、瓶颈问题，并将企业战略计划作为指导 企业架构和项目的重要顶层指导方针 。

企业架构规划

企业架构是 连接企业战略计划和项目的桥梁 ，有承上启下的重要作用。

项目实施管理

项目实施管理承接企业架构，关系到战略能否成功落地 。

依据企业架构的设计，结合战略计划，分解出若干项目。项目还可以进一步分为管理咨询类项目和IT项目，并根据项目的轻重缓急分阶段实施。

在项目实施过程中，要 分析各项目实施的前提条件、风险、投入和成效 ，采用先进的软件工程和项目管理方法，最终实现企业战略和企业架构的落地。

架构运营治理

日常运营是架构实施的保障 ，企业需要通过运营指标和相关机制来驱动架构的持续演进，并优化和完善架构体系。

架构运营治理需要 建立治理机制，构建架构成熟度模型和评估机制、架构委员会管理机制、架构原则规范制约机制 等。

此外，企业还需要指导企业组织适配，包括相关的能力框架、绩效激励、人员培养，并且需要构建企业架构持续演进的机制，包括架构过渡、架构扩展、持续演进和运营管理。

架构运营治理既是整个战略计划和企业架构的重要保障，也是企业架构动态化的体现。

虽然各个部分的内容不尽相同，但企业架构遵循以下基本的指导思想。

各部分的关系

企业架构向上衔接企业战略，向下连接数字化项目。

从运营治理的视角来看，各个层次需要通过数字化运营及相关指标来驱动。

需要注意的是，企业架构需要关注业务与IT之间的转化关系， 这种转化通过业务架构来进行驱动。日常运作的流程、IT系统、项目都应该在业务架构的指导下进行 。

当然，协调好业务和IT的关系，让业务和IT协调一致，是数字化项目成功的关键。

企业架构中涉及很多领域和概念，覆盖企业活动的整个过程。企业架构中四种架构之间有着紧密的联系。

业务架构是企业架构的基础

业务架构描述了企业的价值链、业务能力、业务流程等。

业务架构也涉及企业组织和治理间的结构和交互关系；同时关注内外部协作关系，描述企业如何满足客户需求，进行市场竞争，与合作伙伴合作，建立生态体系和运营模式等。

业务架构是描述从战略计划到企业各部分如何运转的工具。

业务架构的 输入主要包括企业战略计划、愿景目标、需求痛点、商业模式 等，主要 输出包括业务能力、业务流程 等。

应用架构是企业架构的缩影

应用架构描述了对应的应用及系统的规划和设计。

应用架构包括应用间的相互关系及核心流程的呈现，应用架构一般通过领域建模来识别领域模型、服务模型， 核心是将业务架构的业务流程和服务翻译成人们可以看懂的应用服务和服务流程 。

此外，应用架构还包括系统、产品、解决方案等层面的系统级抽象。

数据架构是企业架构的核心

数据架构描述了企业架构的数据模型、数据分布、数据资产之间的结构和关系。

数据架构以业务架构为基础，而反过来业务又通过数据得以体现，也就是“一切业务数据化，一切数据业务化”， 数据通过应用架构进行承载，应用通过数据进行关联 ，所以说数据架构是企业架构的核心。

技术架构是企业架构的支撑

技术架构描述了技术体系，包括开发体系、部署体系、运维体系等。

技术架构包括 业务、数据、应用对应的软硬件能力 ，包括IT基础设施、中间件、网络、通信等。

云原生IT架构应用先进的云原生核心技术，如容器、微服务、 等， 让整体企业IT架构享受云原生技术红利 ，并提供云原生应用平台和对应的基础设施，通过相关的设计模式和技术最佳实践指导企业开展云原生上云及应用升级。

业务和IT的关系

在不同类型或相同类型但不同阶段的企业，其业务和IT在企业中的定位不同 ，促使业务和IT之间的关系也有比较大的区别，业务和IT之间的关系大体上可以分为四种模式。

目前， 越来越多的企业向后两种模式进行转型，突出技术竞争力 。

模式一：传统业务推进模式

此种模式是常见的模式， 企业发展由业务推动，IT支持业务发展落地。组织形态上也体现如此 ，如集团、各业务线、IT部门等。传统的零售业、制造业、鞋服业等大部分采用此种模式。

模式二：双战略推进模式

此种模式是 业务战略和IT战略并进的模式，是IT作为核心竞争力之一的模式，突出IT战略对业务战略的支撑，强调IT和系统的能力，使IT成为行业竞争的优势，重视IT 。电商行业、新零售行业、金融行业等普遍采用此种模式。

模式三：技术竞争力模式

此种模式是企业 把创新IT作为主要竞争力，IT战略影响企业战略，从而影响业务架构模式 。强调科技的互联网企业（如美团、百度、腾讯等）都属于这个阵营。

模式四：服务竞争力模式

当 企业IT成为核心业务，并成熟稳定后，IT能力和服务（包括产品及相关的解决方案）可以满足其他企业业务和技术的需求，成为技术服务提供模式 。互联网技术公司大多采用此种模式，如阿里云、腾讯云、AWS、Azure等。

企业战略计划

企业战略既是企业的核心生命力，又是企业高层密切关注的企业命脉 。企业战略分为业务战略和IT战略，二者互相影响。

在制订企业战略计划的过程中，有以下几个关键点。

战略和商业模式的创新

传统企业战略关注成本、质量等，而数字化时代更关注个性化、客户体验、产品品质、时效性和便捷性，所有新的产品和商业模式以此展开，有时需要新的思考。

从客户需求和体验出发。电商平台、O2O、送货到家、VR技术等的目的都是提升客户体验，提升服务的便捷性和个性化，最大限度减少中间渠道。从客户需求和体验出发的关键在于连接能力，连接客户，连接外围，形成生态共同体。 组织与人才的培养。数字化需要创新型组织和人才，因此企业在制订战略计划的过程中也需要充分考虑组织适配，培养需要的数字化能力，打造数字文化，吸引和培养数字化人才。数字化时代最宝贵的是人才，发现、招募并保留数字化人才是企业数字化转型成功的关键。