近日，京东云的云数据库成功上线MariaDB的共享型与独享型服务，用户可以在京东云鼎里使用独享型MariaDB服务以及在京东云擎里使用共享型MariaDB服务，成为国内首家支持MariaDB服务的公有云，MariaDB数据库管理系统作为MySQL的一个分支，是一个向后兼容、替代MySQL的数据库服务...

  以前我在知其然而知其所以然，为什么Kafka在2.8版本中会，抛弃，Zookeeper一文中阐述了为什么官方要废弃Zookeeper，当时我记得有读者反驳说zookeeper非常稳定，基本不会出现什么问题，笔者在双十一期间遇到的问题，就证明了Zookeeper的，脆弱性，，而zookeeper的脆弱...

  MQ，MessageQueue，消息积压问题指的是在消息队列中累积了大量未处理的消息，导致消息队列中的消息积压严重，超出系统处理能力，影响系统性能和稳定性的现象，1、消息积压是哪个环节的问题，MQ执行有三大阶段，很显然，消息堆积是出现在第三个消息消费阶段的，消息积压问题的处理取决于消息积压的类型，例...

  哈喽大家好，我是咸鱼最近这段时间比较忙，将近一周没更新文章，再不更新我那为数不多的粉丝量就要库库往下掉了T﹏T刚好最近在学Kafka，于是决定写篇跟Kafka相关的文章，文中有不对的地方欢迎大家指出，考虑到有些小伙伴可能是第一次接触Kafka，所以先简单介绍一下什么是Kafka吧！Kafka介绍Ka...

  在上篇文章，rocketmq是什么，中，我们了解到RocketMQ的架构其实参考了kafka的设计思想，同时又在kafka的基础上做了一些调整，看起来，RocketMQ好像各方面都比kafka更能打，但kafka却一直没被淘汰，说明RocketMQ必然是有着不如kafka的地方，是啥呢，性能，严格来...

  应用场景描述报表生成每天、每周或每月生成各种类型的报表，如销售报表、财务报表、运营分析等，离线数据分析对历史数据进行深入分析，以发现趋势、模式和异常情况，数据仓库填充将数据从不同的数据源提取、转换和加载到数据仓库，以供查询和分析，大规模ETL将数据从一个系统转移到另一个系统，通常涉及数据清洗和转换，...

  Hello，大家好！我是你们的技术小伙伴小米，今天要和大家分享一些关于Kafka日志处理的深入知识，我们将讨论如何查看偏移量为23的消息，以及Kafka日志分段的切分策略，准备好了吗，让我们开始吧！如何查看偏移量为23的消息，在Kafka中，偏移量是消息的唯一标识，了解如何查找特定偏移量的消息是非常...

  这是一道非常经典的Kafka问题，是关于Leader在，异常，情况下的选举问题，我们知道Kafka中的Partition，分区，是存储消息的最终介质，但Partition又有两种分类，如下图所示，其中，LeaderPartition是用来处理生产者和消费者请求的，而FollowerPartition...

  前几天有个群友问我，kafka如何修改优先副本?他们有个需求是，想指定某个分区中的其中一个副本为Leader在这里插入图片描述需求分析对于这么一个问题，在我们生产环境还是挺常见的，经常有需要修改某个Topic中某分区的Leader比如topic1，0这个分区有3个副本[0，1，2]，按照，优先副本，...

  事务性消息对于确保数据一致性至关重要，在某些应用程序中，消息的完整性和可靠性至关重要，如果在消息处理期间发生故障，如何保证消息不会丢失或重复是一个复杂的问题，Kafka事务性消息提供了解决这些问题的方式，使得消息处理更加可控和可靠，...。...

  在TCP长连接下，客户端和服务器若长时间无数据交互情况下，若一方出现异常情况关闭连接，另一方无法感知到，引入KeepAlive，当长连接无数据交互一定时间间隔时，连接的一方会向对方发送保活探测包，如连接仍正常，对方将对此确认回应，...。...

  写在前面&amp，笔者的个人理解最近在体渲染方面的工作，例如NeRF和3GS，在学习到的隐式神经辐射场或3D高斯分布的帮助下，显著提高了渲染质量和效率，在演示表示的基础上进行渲染，vanilla3DGS及其变体通过优化参数模型，在训练过程中每次迭代都进行单视图监督，从而提供实时效率，这是Ne...

  原标题，DiVE，DiT，basedVideoGenerationwithEnhancedControl论文链接，https，arxiv.org，pdf，2409.95项目链接，https，liautoad.github.io，DIVE，代码链接，https，github.com，LiAutoAD，...

  论文地址，开源地址，01问题引入近年来，在视频中建立密集点对应关系这一研究取得了巨大进展，在短期的密集运动估计方面，比如光流估计，研究界的关注焦点是监督学习——设计强大的前馈模型，并在各种合成数据集上进行训练，利用精确的监督信息，最近，这一趋势扩展到了视频中的长期点跟踪领域，随着新架构，如Trans...

  理解道路几何结构是自动驾驶车辆，AV，技术堆栈中的关键组成部分，尽管高精，HD，地图可以轻松提供此类信息，但它们存在高标注和维护成本，因此，许多最新的研究提出了从传感器数据中在线估计高精地图的方法，绝大多数的最新方法将多相机观测结果编码成中间表示，例如BEV网格，并通过解码器生成矢量地图元素，尽管这...