1.为什么要提出LightRAG，检索增强生成，Retrieval，AugmentedGeneration，RAG，通过整合外部知识源来增强大型语言模型，这种整合使LLM能够生成更准确和与上下文相关的响应，显著提高实际应用中的效用，•通过适应特定领域知识，RAG系统确保所提供的信息不仅相关，而且符合...

  框架自适应RAG通过判断问题的复杂性来自动选择使用哪种RAG策略，作者将问题划分为三类，如上图的C部分，•开放领域问答，这类任务通常涉及两个模块，一个检索器和一个阅读器，随着具有千亿参数的超强推理能力的LLMs的出现，LLMs和检索器之间的协同作用已经取得了显著进展，然而，尽管在单跳检索增强LLMs...

  5月15日，谷歌召开，I，O2024，大会，并宣布了100多种产品和大模型，其中，有两款产品令人印象深刻，一个是支持跨文本、视频、音频的多模态AIAgent—ProjectAstra；另外一个便是视频模型Veo，据悉，Veo支持文本生成超过1分钟的1080P超高清视频，在文本语义还原、视频动作一致性...

  一、引言现代研究发现，训练大语言模型，LLMs，时增加计算量会带来更好的结果，但在推理时增加计算量的好处却较少被关注，本文聚焦于推理时的方法，探讨了令牌级生成算法、元生成算法和高效生成这三个主题，二、相关概念及背景1、用户目标在生成中的作用，用户使用语言模型生成输出时，可能希望获得高质量、多样化的输...

  编辑，伊风出品，技术栈，微信号，blog51cto，Suno清晨干大事，宣布此前只对高级版和专业版用户开放的v3.5版本，所有用户都可用了！简单说，Suno生成的歌曲变长了也变强了，作为音乐界的ChatGPT，Sunov3的表现也很惊艳，但总让人听起来有种意犹未尽的感觉，相比市面上通常三分钟以上的流...

  小长假结束了，今天给家人们分享一下假期开源的一个Agent设计模式图，图画的很漂亮，热度蛮高的，然后还有大佬开源了配套的tutorialgithub项目，...。...

  在ChatGPT引爆AI圈之后，很多人预言2024年将会是多模态的元年，的确，我们在23年的最后一季度见证了GPT，4V的发布，前不久Google家的Gemini和Anthropic的Claude3也同样支持多模态，MultimodaltoText，，并且Gemini1.5中能够从两小时的视频中准确...

  前言本文基于前期介绍的电力变压器，介绍一种基于VMD，CEEMDAN二次分解的TCN，Transforme预测模型，以提高时间序列数据的预测性能，电力变压器数据集的详细介绍可以参考下文，电力变压器数据集介绍和预处理1二次分解与数据集制作1.1导入数据1.2VMD分解第一步，根据不同K值条件下，观察中...

  1模型创新点介绍1.1时间编码输入信息编码参考Informer论文，我们把源码和数据集制作进行了优化，方便任何带有时间特征列的数据集进行输入信息的编码，Informer在原始向量上不止增加了Transformer架构必备的PositionEmbedding，位置编码，还增加了与时间相关的各种编码，在...

  本期推出结合CVPR2022视觉顶会论文RepLKNet的多模态故障诊断创新模型，适合各种故障诊断领域、电能质量扰动信号、各种声信号、脑电信号等分类任务，创新模型还未发表！！！有小论文、毕业论文需求的不容错过！提供马尔可夫转换场MTF、递归图RP、格拉姆矩阵GAF、连续小波变换CWT、短时傅里叶变换...

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  Auto，Retrieval是一种高级的RAG技术，它在启动向量数据库检索之前使用AgentLLM动态推断元数据过滤器参数和语义查询，而不是将用户查询直接发送到向量数据库检索接口，例如密集向量搜索，的朴素RAG，您可以将其视为查询扩展，重写的一种形式，也可以将其视为函数调用的一种特定形式；后文我们将...

  本文共同第一作者简介，张逸骅，密歇根州立大学计算机系博士三年级学生，师从SijiaLiu教授，主要研究方向是大模型的安全、隐私和效率问题，李平治，本科毕业于中国科学技术大学，将于2024Fall博士入学北卡罗来纳大学教堂山分校，师从陈天龙教授，主要研究兴趣集中在高效机器学习和AI4Science领域...

  你是否曾经想过，当你在使用ChatGPT这样的AI模型时，你输入的文字是如何影响模型的输出的，你是否知道，有一些特殊的文字，可以像咒语一样，引导模型发挥出最大的能力，甚至让它做出你想不到的事情，你是否想了解，如何与模型有效地沟通，让它成为你的得力助手，而不是你的对手，如果你对这些问题感兴趣，那么本文...

  你是否想过，在不久的将来，机器人可能会取代我们完成一些繁重或危险的工作，特斯拉的最新成果Optimus人形机器人正让这一愿景逐渐变为现实，Optimus自2021年启动以来，最初目标是开发一种能够承担，危险或枯燥任务，的人形机器人，经过不断的迭代和升级，已经展现出了其在工业生产中的巨大潜力，这款机器...