怎么把大模型的各种技术与应用场景相结合是一个值得思考的问题，今天这篇文章应该算是对这几个月以来学习和应用大模型技术的总结，也可以说是这段时间的心得体会，今天主要从技术与应用两个方面来讲，当然也会夹杂着一些自己的理解与想法，关于大模型技术的学习与应用及心得体会对任何一项技术来说，主要有两个方面，其一是...

  提示工程是一个新兴的领域，专注于开发、设计和优化提示，以增强LLM的输出，从而满足您的需求，它为您提供了一种引导模型的行为从而达到您想要实现的结果的方法，提示工程与微调不同，在微调中，使用训练数据调整权重或参数，目标是优化成本函数，就计算时间和实际成本而言，微调可能是一个昂贵的过程，然而，提示工程试...

  很疯狂！彭博社消息，根据知情人士透露，苹果公司计划使用更先进的人工智能对其Siri虚拟助手进行全面改革！Siri将不再局限于目前单一任务的执行，而是可以允许用户通过声音交互控制每个应用程序的单个功能，看来，在隐私方面一向保守的苹果，在数据安全与AI至上的天平中徘徊了许久，终于找到了平衡中的解决之道—...

  小米汽车的诞生，不仅仅是小米品牌延伸的一个新领域，更是对整个汽车行业智能化转型的一次大胆探索，它不只是一辆车，而是小米长期在AI领域投入和技术积累的集大成者，从智能驾驶到AI仿真系统，从结构设计到材料革新，小米汽车在每一个细节中都透露出AI科技的深度融合和创新精神，智能驾驶，AI的核心展现小米汽车在...

  在红杉资本在最新发布的文章，GenerativeAIsActO1，TheAgenticReasoningEraBegins，中，讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考，向以推理时计算的慢思考发展，OpenAI的新模型o1便是重要的标志，慢思考的到来也将会带来新的机会，行业认知的重要性被高度重...

  进入大模型时代，微软在推动大模型应用落地动作频频，先后发布了SemanticKernel，PromptFlow，AutoGen等框架，最近又发布了一款Agent框架，TaskWeaver，它被作为一个代码优先框架，用于构建LLMAgent，它将用户需求转换为可执行代码，并将用户定义的插件视为可调用函...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2405.15863代码链接，https，github.com，ivcylc，qa，mdtHuggingface链接，https，huggingface.co，spaces，jadechoghari，OpenMusicDemo链接，https，qa，...

  大语言模型，LLMs，，以及一般的语言模型，LMs，，催生了一种新的编程方式，其中，指令，不再是明确的应用程序编程接口，APIs，，而是像英语这样的自然语言语句，该领域，一个被称为提示工程的新领域，的专家通过组合特定的关键词、提示格式，甚至认知模型来对他们的语言模型进行编程——或者从语言模型中引出特...

  项目链接，https，github.com，GaParmar，img2img，turbo文章链接，https，arxiv.org，pdf，2403.12036demo链接，​​https，huggingface.co，spaces，gparmar，img2img，turbo，sketch，亲测惊艳，...

  嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！今天我们聊聊如何在LangGraph中实现，人机交互，Human，in，the，Loop，简称HIL，的机制，这可是让智能系统更懂你、更贴心的秘密武器哦！想象一下，你的智能助手在执行任务时突然停下来，问你，嘿，我接下来要用这个工具，你觉得怎么样，这就是H...

  1.背景关系抽取，RelationExtraction，RE，是指将非结构化文本转化为结构化数据，关系三元组，，在知识图谱构建等领域扮演了重要角色，但是关系抽取往往因为关系类型的多样性和句子中实体关系的模糊性等问题，导致难以实现高效的RE，这两年，大语言模型凭借其在自然语言理解和生成方面的强大能力，...

  检索增强生成，RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，技术可追溯到2020年Facebook发表的一篇论文，Retrieval，AugmentedGenerationforKnowledge，IntensiveNLPTasks，它结合了信息检索和生成模型技术，通过引入外部...

  背景检索技术是指解析查询，并从外部数据源中获取有关信息，在搜索、问答、推荐系统等多个领域得到广泛运用，比如谷歌、Bing、baidu都是检索技术成功应用的典型代表，这些搜索引擎可以精准筛选并提供与用户查询相匹配的网页和文档，大大提升了信息检索的效率，用过维护外部数据库中的数据，检索模型可以获得最新、...

  大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇，本专栏精选论文​重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产，若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调​或者LLM背后的基础模型​重新阅读，而最新科技，Mamba，xLSTM，KAN，​则提供了大模型领域最新技术跟踪，若对于具身智能感兴趣的请移步具身智能专...

  ​摘要，大型语言模型，LLMs，的进步使得思维链，ChainofThought，CoT，方法受到了极大的关注，主要是因为它能够增强LLMs在复杂推理任务上的能力，此外，CoT方法的重要性还扩展到了将LLMs应用于多模态任务，然而，由于多模态样本固有的复杂性，为多模态推理选择最优CoT示例的问题在LL...