一、概述Title，InstructUIE，Multi，taskInstructionTuningforUnifiedInformationExtractionPaper，https，arxiv.org，abs，2304.080851Motivation大语言模型解锁了非常强的多任务能力，但是大模型...

  在构建RAG应用时，一个核心的工作就是构建知识库，进而以便于在实际进行问答时能够更准确地检索到文档内有关于问题的相关上下文信息，而知识库文档的一大来源来自于pdf格式文件，这类文件通常是富文本的，包含图片，表格等，且无法直接解析，必须通过一些技术手段将其拆分识别形成可被后续处理的文本文件，如text...

  AI做数学题，真正的思考居然是暗中，心算，的，纽约大学团队新研究发现，即使不让AI写步骤，全用无意义的，……，代替，在一些复杂任务上的表现也能大幅提升！一作JacabPfau表示，只要花费算力生成额外token就能带来优势，具体选择了什么token无关紧要，举例来说，让Llama34M回答一个简单问...

  1简介文本嵌入技术能够将文字信息转换成高维向量表示的数字，提供了一种理解和处理文本数据的新方式，帮助我们更好地理解和处理文本数据，这些向量，也就是数字数组，能够捕捉文本的深层特征，进而支持多种应用，比如理解语义、进行文本分类、聚类、信息检索，甚至优化搜索结果排序等，传统上，嵌入向量的维度是固定的，通...

  在大型语言模型，LLM，时代，检索增强生成，Retrieval，AugmentedGeneration，RAG，系统通过结合检索与生成技术，显著提升了LLM的回复内容生成质量，然而，优化RAG系统性能是一个复杂的过程，涉及到数据处理、模型选择、算法优化等多个方面，本文将详细介绍10条策略建议，帮助您...

  现有基于LLM的智能体虽然在功能上取得了进展，但缺乏模块化，导致在研究和开发中存在术语和架构上的混淆，在软件架构上缺乏统一，AsurveyonLLMbasedautonomousagents，提出的框架，它并没有明确指出大型语言模型，LLM，、工具、数据源和记忆是否是Agent的一部分，这种对每个模...

  将外部数据整合到LLMs中的技术，如检索增强生成，RAG，和微调，得到广泛应用，但在不同专业领域有效部署数据增强LLMs面临着重大挑战，数据增强LLM应用中不同查询层次的主要技术总结​微软亚洲研究院，MSRA，提出了一种RAG任务分类方法，根据所需的外部数据类型和任务的主要焦点，将用户查询分为四个层...

  这两天我们见证了OpenAI、谷歌两巨头激烈的碰撞，二者竞争几乎白热化，14日，OpenAI凭借其GPT，4o模型，以语音和视频交互的全新方式，挑战传统的界限，15日，谷歌在2024年的I，O发布会上展示了ProjectAstra以及Gemini系列模型的最新进展，意图巩固其在搜索和AI领域的霸主地...

  在数据泛滥的今天，如何高效地从海量信息中提取有价值的洞察，已成为开发者面临的共同挑战，本文介绍一个创新项目——基于Streamlit的应用程序，它能够理解自然语言并直接与SQL数据库进行交互，从而简化数据分析流程，1环境设置在本项目中，我们选择PostgreSQL作为后端数据库，用户需自行安装并配置...

  论文链接，https，arxiv.org，pdf，2405.10314项目链接，https，cat3d.github.io，3D重建的进步使得高质量的3D捕捉成为可能，但需要用户收集数百到数千张图像来创建一个3D场景，本文提出了CAT3D，一种通过多视点扩散模型模拟这种现实世界捕捉过程的方法，可以在...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2408.04567项目地址，https，xrvisionlabs.github.io，Sketch2Scene，亮点直击3D内容生成是许多计算机图形应用的核心，包括视频游戏、电影制作、虚拟现实和增强现实等，本文提出了一种基于深度学习的创新方法，用于...

  使用大模型合成的数据，就能显著提升3D生成能力，来自上海交大、香港中文大学等团队还真做到了，他们推出Bootstrap3D框架，结合微调的具备3D感知能力的多模态大模型，这个框架能够自动生成任意数量的高质量的多视角图片数据，助力多视图扩散模型的训练，结果表明，新的合成数据能够显著提高现有3D生成模型...

  今天看到OpenAI前些年发布的一个模型计算量的分析，感觉很有价值，有需求的人童鞋可以看一下，内容如下，自2012年以来，最大规模AI训练运行中使用的计算量呈指数级增长，翻倍时间为3.4个月，相比之下，摩尔定律的翻倍期为2年，自2012年以来，这一指标增长了300，000多倍，2年的翻倍期只能产生7...

  1.视频生成挑战与机遇我们首先来看看，国际酒店视频生成所遇到的挑战，随着AIGC技术的发展，我们关注其在实际业务中的应用，我们认识到AIGC已具备生成视频的能力，且我们的业务对此有相应的需求，因此，我们首先确定了使用AIGC生成视频的场景，接下来，我们考虑如何将视频制作工程化，并确保视频质量，回到视...

  随着AI.x社区的不断发展，我们发现有越来越多的企业，技术团队参与到社区的内容建设中，在充分了解了各家企业，团队的诉求之后，社区推出了，技术团队，的社区账号认证服务，以满足企业，技术团队的品牌塑造、优质内容传播等需求，技术团队，定位为，AI.x社区官方认证的、由专业的技术团队运营的账号，是企业，团队...