小长假结束了，今天给家人们分享一下假期开源的一个Agent设计模式图，图画的很漂亮，热度蛮高的，然后还有大佬开源了配套的tutorialgithub项目，...。...

  在ChatGPT引爆AI圈之后，很多人预言2024年将会是多模态的元年，的确，我们在23年的最后一季度见证了GPT，4V的发布，前不久Google家的Gemini和Anthropic的Claude3也同样支持多模态，MultimodaltoText，，并且Gemini1.5中能够从两小时的视频中准确...

  前言本文基于前期介绍的电力变压器，介绍一种基于VMD，CEEMDAN二次分解的TCN，Transforme预测模型，以提高时间序列数据的预测性能，电力变压器数据集的详细介绍可以参考下文，电力变压器数据集介绍和预处理1二次分解与数据集制作1.1导入数据1.2VMD分解第一步，根据不同K值条件下，观察中...

  1模型创新点介绍1.1时间编码输入信息编码参考Informer论文，我们把源码和数据集制作进行了优化，方便任何带有时间特征列的数据集进行输入信息的编码，Informer在原始向量上不止增加了Transformer架构必备的PositionEmbedding，位置编码，还增加了与时间相关的各种编码，在...

  本期推出结合CVPR2022视觉顶会论文RepLKNet的多模态故障诊断创新模型，适合各种故障诊断领域、电能质量扰动信号、各种声信号、脑电信号等分类任务，创新模型还未发表！！！有小论文、毕业论文需求的不容错过！提供马尔可夫转换场MTF、递归图RP、格拉姆矩阵GAF、连续小波变换CWT、短时傅里叶变换...

  本期推出结合CVPR2022视觉顶会论文RepLKNet的多模态故障诊断创新模型，适合各种故障诊断领域、电能质量扰动信号、各种声信号、脑电信号等分类任务，创新模型还未发表！！！有小论文、毕业论文需求的不容错过！提供马尔可夫转换场MTF、递归图RP、格拉姆矩阵GAF、连续小波变换CWT、短时傅里叶变换...

  Auto，Retrieval是一种高级的RAG技术，它在启动向量数据库检索之前使用AgentLLM动态推断元数据过滤器参数和语义查询，而不是将用户查询直接发送到向量数据库检索接口，例如密集向量搜索，的朴素RAG，您可以将其视为查询扩展，重写的一种形式，也可以将其视为函数调用的一种特定形式；后文我们将...

  本文共同第一作者简介，张逸骅，密歇根州立大学计算机系博士三年级学生，师从SijiaLiu教授，主要研究方向是大模型的安全、隐私和效率问题，李平治，本科毕业于中国科学技术大学，将于2024Fall博士入学北卡罗来纳大学教堂山分校，师从陈天龙教授，主要研究兴趣集中在高效机器学习和AI4Science领域...

  你是否曾经想过，当你在使用ChatGPT这样的AI模型时，你输入的文字是如何影响模型的输出的，你是否知道，有一些特殊的文字，可以像咒语一样，引导模型发挥出最大的能力，甚至让它做出你想不到的事情，你是否想了解，如何与模型有效地沟通，让它成为你的得力助手，而不是你的对手，如果你对这些问题感兴趣，那么本文...

  你是否想过，在不久的将来，机器人可能会取代我们完成一些繁重或危险的工作，特斯拉的最新成果Optimus人形机器人正让这一愿景逐渐变为现实，Optimus自2021年启动以来，最初目标是开发一种能够承担，危险或枯燥任务，的人形机器人，经过不断的迭代和升级，已经展现出了其在工业生产中的巨大潜力，这款机器...

  ​，企业级应用和平常学习是两回事，千万不能混为一谈，在前面的​​千万不要为了节约成本而选择小模型，特别是开源模型​​这篇文章中，简单说明了为什么尽量不要选择小模型，然后文章下面有些评论，可能觉得作者说的都是废话，或者模型不好直接换就行了，但事实上作者认为这些都是站在纯粹的技术角度或者说把企业级应用想...

  生成模型在单智能体场景中的应用已经取得了显著进展，例如，UniSim通过预测图像中的动作来推断未来的情景，展示了从广泛数据中学习的模拟器可以推广到现实世界，并弥合仿真与现实的差距，而Genie则允许用户在生成的环境中逐帧行动，为训练未来的通用智能体铺平了道路，但是这些模型主要集中于单智能体场景，对于...

  智谱8月底在国际数据挖掘与知识发现大会，KDD，上发布了新一代自主研发的新旗舰模型，GLM，4，Plus、GLM，4V，Plus、CogView，3，Plus，，此次更新覆盖了语言理解、图像生成、视频理解等多个方面，并达到了国际第一梯队的水平，本次发布较之前有以下更新，作为智谱最新一代基座大模型GL...

  3月27日，美国数据和人工智能公司Databricks宣布开源MosaicResearch团队主导开发的通用混合专家，MoE，大语言模型DBRX，DBRX的研发历经数月，耗资约1000万美元，共包含1320亿参数，16个专家网络，每次推理时会启用其中的4个专家网络和360亿参数，DBRX在语言理解、...

  在数据科学和应用开发不断演变的领域中，简化数据分析到交互式应用转换的工具日益重要，Python框架Taipy作为这一领域的关键参与者，以其独特的数据驱动应用创建方法脱颖而出，Taipy以其用户友好的设计和与Python数据科学生态系统的集成而著称，Taipy是什么，Taipy是一个旨在实现交互式应用...