头条
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企业动态
携手贵阳伙伴,华为极简全闪数据中心先锋行动共绘数智贵州商业新蓝图华为数据存储凭借多年研发经验推出的极简全闪数据中心,基于DCS数据中心虚拟化、智能运维、生产存储、备份存储、超融合和数据中心交换机等产品方案,具备,闪存普惠、一站购齐、极简易用、好用不贵,四大特点,能够为市县医院、普教职教、制造工厂等行...
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黑客攻防
四叶草安全NewStage2023主题发布会邀您相见近年来,全球网络安全形势愈发严峻,针对各行各业的各种攻击层出不穷,而突飞猛进的人工智能技术,也引发出了一系列的新型AI攻击,随着网络攻击手段的不断推陈出新,防御措施也须得紧跟而上,维护网络安全的方式要从被动防御转变为主动防御,而在主动防御这一环节,...
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Rust Go 内存管理大师 C 哪个才是
编程语言各有各的,大能,,但如果谈到内存管理,Rust的话语权不是一般的高,GC,垃圾回收,手动分配,对于掌握了Rust奥义的开发者而言,这些词汇简直弱爆了,众所周知,Rust编程语言的主要卖点之一是它的内存安全性,Rust对待内存,非常有自己的个性,与使用垃圾收集器的编程语言,如Haskell、R...
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关于人工智能消费趋势预测
据互联网数据中心最新的消费指南分析,预测在2021~2025年期间,年复合增长率为26.0%,国际数据公司最新发布的,全球人工智能消费指南,中描述美国占全球人工智能消费的一半以上,所有19个美国行业的人工智能消费增长都将达到20%或以上,这就意味着到2025年,美国在人工智能解决方案上的消费将更上一...
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深度学习 1 人工智能简史 掀起人工智能的新高潮
也许你觉得人工智能离你还有点远,只存在于谷歌那巨大无比的数据中心机房,或者充满神秘感的麻省理工学院机器人实验室,其实,透过互联网和智能手机,人工智能已经开始渗入我们每天的日常生活,假设你生活在笔者老家,福建美丽的海滨城市厦门,早晨起来,当你打开手机里的,今日头条,APP,看看今天有什么新闻时,,今日...
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关于人工智能的希望与恐惧
AI即将改变世界——但问题是,没人能预测究竟是怎么个改变法,有些人回顾了AI过去一年间的快速进步,认为它能够突破创造力的上限、消灭以往需要死记硬背的工作,同时开拓出前所未有的教育和学习方法,还有些人认为AI技术将以极具破坏性的方式扰乱我们的生活,包括产生错误信息、破坏或减少就业机会,若不加以控制甚至...
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一个弹窗整懵Claude 瞬间玩不转电脑了
纳尼,AIAgent容易受到弹幕影响!甚至比人类更容易,事情是这样的,3位来自斯坦福、港大的研究人员发现,从数字来看,面对实验设置的弹窗,Agents平均有的概率踩坑,且将任务成功率降低了,更可怕的是,一些基本防御措施也不管用,啊这,要知道最近国内外大厂都在押注让AIAgent自主执行任务,如果这道...
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实时深度学习的推理加速和持续训练
一、引言深度学习变革了许多计算机视觉和自然语言处理,NLP,领域内的任务,它为越来越多的消费者和工业产品提供更强大的智能,并潜在地影响了人们在日常经验和工业实践上的标准流程,从理论上来说,深度学习和其他基于统计机器学习方法的自动化系统十分类似,它们都可以采用两个过程描述,首先,深度神经网络,DNN,...
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使用小型语言模型以预算部署AI
SLM是一种更具成本效益的方法,它允许公司在安全的环境中将模型适应其专有数据,译自UseSmallLanguageModelsToDeployAIonaBudget,作者EmilyFreeman,AI正在颠覆科技行业,关于通用人工智能,AGI,及其取代人类的能力的讨论无处不在,无论未来是在十年后还是...
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虚拟机是如何捕获异常的
模块中调用了函数f,函数f调用了函数g,函数g调用了函数h,然后在函数h中执行出错了,但又没有异常捕获,那么会将执行权交给函数g对应的栈帧,但是函数g也没有异常捕获,那么再将执行权交给函数f对应的栈帧,所以调用的时候栈帧一层一层创建,当执行完毕或者出现异常时,栈帧再一层层回退,...。...
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实现更智能的AI 在语言模型中结合推理和行为 ReAct
今天我们介绍一篇论文,REACT,SynergizingReasoningandActinginLanguageModels,,它是来自谷歌研究院和普林斯顿大学的一组研究人员在探索了在语言模型中结合推理和行为的潜力后发布的结果,虽然大型语言模型,LLM,推理,思维链提示,和行动,行动计划生成,的能力...
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面试官 Kafka是如何实现百万级高吞吐量的
我们还是用一张图先概括所有的要点,批量发送与压缩Kafka发送消息时,首先将消息进行批量打包,然后压缩后通过网络传输,Producer可以通过GZIP或Snappy格式对消息集合进行压缩,这样可以减少网络传输的开销,同时也可以利用压缩算法来降低磁盘存储的空间占用,优秀的网络模型Kafka使用了基于J...
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科学家利用人工智能发现新材料
美国一个科学家团队希望利用人工智能在极短时间内发现新的钢材替代品,结果,他们发现了三种新的混合物,可用于制作金属玻璃,时间上比以前同类工作快了200倍,科学家利用人工智能发现新材料DawnHarmer,SLAC国家加速器实验室,FangRen在加速器实验室做博士后期间开发了即时分析数据的算法,图中的...
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新的人工智能工具已经促成了四种新材料的发现
利物浦大学的研究人员创造了一种协作性的人工智能工具,它减少了发现新材料所需的时间和精力,在,自然,通讯,杂志上报道,这种新工具已经发现了四种新材料,包括新的传导锂的固态材料系列,这种固体电解质将是开发固态电池的关键,为电动汽车提供更长的续航能力和更高的安全性,更多有前途的材料正在开发中,利物浦大学的...
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利用人工智能保护生物多样性
利用人工智能进行生物多样性保护有助于防止动植物灭绝,从而维持稳定的生态系统,近年来,诸如Rhynia、PlucheaGlutinosa、渡渡鸟、大海雀、塔斯马尼亚虎和西部黑犀牛等动植物的灭绝是一个非常令人关注的问题,因为它们对我们的生态系统造成了不利影响,每一种动植物都很重要,它们的灭绝破坏了食物链...