论文链接，https，arxiv.org，pdf，2409.12514项目链接，https，tiny，vla.github.io，具身智能近期发展迅速，拥有了大模型大脑的机械臂在动作上更加高效和精确，但现有的一个难点是，模型受到算力和数据的制约，如何使用更少的训练数据，以更快的推理速度，实现媲美Op...

  探索多智能体强化学习的协同元探索——MESA算法深度解读在多智能体强化学习，MARL，的征途中，如何高效探索以发现最优策略一直是研究者们面临的挑战，特别是在稀疏奖励的环境中，这一问题变得更加棘手，MESA，CooperativeMeta，ExplorationinMulti，AgentLearnin...

  一、结论写在前面在强化学习人类反馈，RLHF，中，有效对齐大型语言模型，LLMs，与以人为中心的价值，同时防止通过预训练和监督微调，SFT，获得的能力退化，是一个核心挑战，插值RLIF和SFT模型参数可以调整人类偏好与基本能力之间的权衡，从而以牺牲对齐奖励为代价减少对齐开销，AlignmentTax...

  实时AI视频生成来了！本周三，新加坡国立大学尤洋团队提出了业内第一种可以实时输出的，基于DiT的视频生成方法，该技术名为PyramidAttentionBroadcast，PAB，通过减少冗余注意力计算，PAB实现了高达21.6FPS的帧率和10.6倍的加速，同时不会牺牲包括Open，Sora、Op...

  大模型不看图，竟也能正确回答视觉问题，！中科大、香港中文大学、上海AILab的研究团队团队意外发现了这一离奇现象，他们首先看到像GPT，4V、GeminiPro、Qwen1.5，72B、Yi，VL，34B以及LLaVA，Next，34B等大模型，不管是闭源还是开源，语言模型还是多模态，竟然只根据在多...

  NotebookLM使用AI来总结和组织要点，可以轻松地用YouTube视频创建学习指南，只需上传视频链接，这个工具就可以帮助你将内容转换成结构化指南，用YouTube视频制作学习指南可能很花时间，但是NotebookLM简化了这项任务，NotebookLM是一个帮助你做笔记和总结的工具，它使用AI...

  译者，李睿审校，重楼知识存储和检索正在成为大型语言模型，LLM，应用的重要组成部分，虽然检索增强生成，RAG，在该领域取得了巨大进步，但一些局限性仍然没有克服，俄亥俄州立大学和斯坦福大学的研究团队推出了HippoRAG，这是一种创新性的检索框架，其设计理念源于人类长期记忆系统中的海马索引理论，Hip...

  过去几年来，扩散模型强大的图像合成能力已经得到充分证明，研究社区现在正在攻克一个更困难的任务，视频生成，近日，OpenAI安全系统，SafetySystems，负责人LilianWeng写了一篇关于视频生成的扩散模型的博客，机器之心对这篇博客进行了不改变原意的编译、整理，以下是博客原文，视频生成任务...

  本文将向你介绍shingling的概念、Shingling技术的基础知识、Jaccard相似性、以及高级技术和优化，在数字时代，信息随时可用且易于访问，需要一种能够检测抄袭，有意或无意，的技术，从内容复制到增强自然语言处理能力，Shingling的功能与众不同之处在于它扩展到各种应用程序的方式，包括...

  在高级RAG应用中，检索后处理环节至关重要，Rerank技术通过重新排序检索出的文档块，确保与用户问题更相关的信息排在前面，从而提高语言模型生成答案的质量，在这个环节中，可以做一些诸如相似度过滤、关键词过滤、chunk内容替换等处理，其中，Rerank，重排序，是一种常见的，也是在RAG应用优化中很...

  Reranker是任何检索架构，RAG、Agent等，的重要组成部分，但它们通常也比PipeLine中其他部分更模糊，有时，甚至很难知道该使用哪一个，每个问题都是不同的，使用X的最佳模型不一定与使用Y的模型相同；新的重新排名方法不断涌现，该如何兼容他们呢，今天介绍一款高效扩展工具rerankers，...

  AI绘图软件有推荐吗，随着AI绘图技术的不断发展，AI绘图软件的出现不仅改变了我们传统绘图的方式，而且还为我们的图片创作提供更多的可能性，在艺术作品的创作上轻松愉悦，今天在本文中，我们将为大家介绍六款AI绘图软件，希望能够帮助大家选择到合适的AI绘图工具，AI绘图软件一，AI小聚AI小聚是一款功能多...

  训练大型语言模型以及微调的教程比比皆是，但关于在生产环境中部署它们并监控其活动的资料相对稀缺，上章节提到了未来云原生的AI是趋势，然而涉及到云原生会比较偏技术，而在此之前为了解决大模型部署量产的问题，社区也一直在探索，目前已有不少工具可用于这个领域，另一方面，选择正确的推理后端为大型语言模型，LLM...

  现在AI和数据处理密不可分，80%的企业可以利用ApacheNiFi轻松解决复杂的数据问题，快速完成场景建设，犹如花上百来块钱在家享受一顿不亚于五星级西餐厅的法式大餐，对于全栈式的数据分析师或者数据应用的Java研发工程师，NiFi让其摆脱复杂的数据工程，而是将精力放在分析和应用的创新之上，而NiF...

  提示工程是说服机器做人类想做之事的最新艺术，本文是关于编写LLM提示必知的10件事，提示的力量十分神奇，我们只需抛出几个近似人类语言的单词，就能得到一个格式和结构都良好的答案，没有什么话题是晦涩难懂的，没有什么事实是触不可及的，至少只要它是训练语料库的一部分，并得到模型的影子控制器，ShadowyC...