在过去的几年里，软件架构领域发生了巨大的变化，人们不再认为所有的系统都应该共享一个数据库，图片来自Pexels微服务、事件驱动架构和CQRS，命令查询的责任分离CommandQueryResponsibilitySegregation，是构建当代业务应用程序的主要工具，除此以外，物联网、移动设备和可...

  11月5日，首款，小米，品牌的空调产品——小米互联网空调，巨省电，系列在北京发布，此系列空调定位高端，全系均为，超一级能效，，除了1匹、1.5匹、2匹空调，米粉千呼万唤的首款3匹产品也首次亮相，完美实现从客厅到卧室的全场景覆盖，11月5日17，00正式登陆小米商城、小米有品等平台，惊喜首发价2299...

  前言大家好，我是林三心，用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭，基础是进阶的前提是我的初心，JS绕不开的精度丢失问题在javascript中，当我们进行运算时你觉得输出是0.3吗，显然不是的，由于javascript存在精度丢失问题，导致了输出的不是你预期的至于为什么会精度丢失呢，我之前出过一篇...

  大家好，我是小枣君，最近这段时间，由王家卫执导的电视剧，繁花，在全网热播，引起了观众的广泛关注和讨论，小枣君很少有空追剧，家人在看的时候，我跟着瞄了两眼，发现还挺好看，于是，一口气就把30集都追完了，我个人觉得，这部剧画面视效精美，演员演技在线，台词金句也很多，是一部不错的作品，虽然核心剧情稍微有点...

  你是不是发现每天的工作都离不开ChatGPT之类的语言生成模型，离不开类似Midjourney的图像生成模型，离不开一些设计类的AI辅助工具，如果是，那说明你已经逐步被AI侵蚀了，你的创造力也正在逐渐下降，大模型正在剥夺你的创造力，不可否认，生成式大模型的出现，加速了的人类的发展，但是同时也正在逐渐...

  嘉宾，韦青作者，云昭最近几年，技术圈内的新概念层出不穷，从早先的互联网到物联网，后来又有人工智能、机器学习、区块链，最新的话题就是元宇宙，在日前主办的MetaCon元宇宙技术大会上，微软，中国，首席技术官韦青带来了题为，共享新机遇，微软打造元宇宙，内驱力，的精彩演讲，以一种独特的，技术官，的视角，去...

  嘉宾，郑吉敏编辑，李美涵出品，技术栈，微信号，blog51cto，本文整理自去哪儿旅行技术总监郑吉敏在WOT2024大会上的主题分享，更多精彩内容及现场PPT，请关注技术栈公众号，发送，WOT，即可直接领取，日前，在主办的WOT全球技术创新大会上，去哪儿旅行技术总监郑吉敏带来了主题演讲，国际酒店AI...

  在AI技术浪潮的推动下，企业数智化转型已是大势所趋，成为推动企业持续发展与竞争力提升的关键路径，作为全球领先的企业数智化软件与服务提供商，用友紧跟时代步伐，积极拥抱变革，不断探索AI技术与企业业务的深度融合之道，近日，在2024全球商业创新大会上，用友发布全新升级的用友BIP3R6，并揭晓了多项重大...

  在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业竞争力的核心要素，然而，数据的爆炸式增长并未自动转化为企业的战略优势，给企业带来了前所未有的挑战与机遇，从数据收集到治理，再到应用，每一个环节都充满了未知与困难，但正是这些挑战，激发了我们对数据价值的深度挖掘和重新定义的渴望，近日，采访了齐心集团CTO于斌平，他作...

  生成式AI的出现与快速发展，无疑为推动产业发展创新提供了关键动力，根据Gartner调查报告显示，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，这一创新技术的引入，不仅给企业带来更多创新发展的机会，同时也对企业的IT环境和IT管理提出了新的挑战...

  嘉宾，肖然采访&amp，撰稿，云昭出品，技术栈，微信号，blog51cto，新年伊始，AI大佬们频繁被问及一个话题，什么时候有杀手级AI应用，几个月过去，诸如AIPin、RabbitR1、Devin等AI产品一闪而过，真正令人，啊哈，的AI应用迟迟未现，大模型时代的KillerApp，并不会...

  在数字化转型过程中，上云已经成为企业的必选项，云计算不仅为企业提供了更加敏捷灵活的能力，还带来了前所未有的创新机会和竞争优势，然而，随着越来越多的企业采用多云策略，如何有效地应对多云环境带来的复杂挑战，已成为摆在他们面前的重要课题，为了帮助用户解决多云环境下的各种技术挑战，超越了标准的云服务培训，让...

  本文将通过一个实战案例来展示如何借助于PyTorch自动混合精度库对ResNet50模型进行优化，然后借助少许几行代码即可获得超过两倍速度的模型训练效率，简介你是否曾希望你的深度学习模型运行得更快，但是，我们该选哪一种模型呢，、HuggingFace和已经为模型训练的性能调优提供了很好的参考，包括异...

  深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展，然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点，知识蒸馏，作为一种将知识从复杂模型转移到更简单模型的策略，已经成为实现这一目标的有效工具，在本文中，我...

  在深度学习领域，数据是模型训练的基石，训练数据的数量和质量直接决定了机器学习算法的效能，然而，获取大量精确分类的数据往往是一项既困难又耗费资源的工作，在这一背景下，数据增强，&gt，来源，内容精选...。...