TensorFlow的主要功能是通过张量来传递其基本数据结构类似于NumPy中的多维数组，而图表则表示数据计算。它是一个符号库，这意味着定义图形和张量将仅创建一个模型，而获取张量的具体值和操作将在会话(session)中执行，会话(session)一种在图中执行建模操作的机制。会话关闭时，张量的任何具体值都会丢失，这也是运行会话后将模型保存到文件的另一个原因。