RAG应用已经是当下利用大模型能力的典型应用代表，也获得了极大的推广，各种提升RAG性能的技术层出不穷，然而，如何全面、准确地评估RAG系统一直是一个挑战，传统评估方法存在诸多局限性，无法有效评估长文本回复、难以区分检索和生成模块的错误来源、与人类判断的相关性不高，为此，亚马逊和上海交通大学等研究团...

  在探索宇宙生命的奥秘时，我们不禁会问，在这浩瀚的宇宙中，为什么我们还没有遇到其他文明的迹象，这个问题被称为费米悖论，而在人工智能领域，随着技术的飞速发展，超级AI——那些在智力上远超人类的机器智能——已不再是科幻小说的构想，而是未来可能迎来的现实，数学家DanielVallstrom同时是一位在人工...

  分工才是社会进步的动力，大模型产业链才刚刚开始，可能很多人看了标题会觉得很奇怪，大模型与社会分工有什么关系，产业链和模块化又是什么鬼，我们不是学习大模型技术和应用的么，怎么越来越跑偏了，其实，写这篇文章的目的就是为了解放大家的思想，要明白大模型不是一个事，也不是一个人做的事，它是一个庞大的系统，需要...

  1.研究背景与动机近年来，大语言模型，LargeLanguageModels，LLMs，在人工智能领域取得了巨大的进展，为了评估这些模型的能力，研究人员开发了许多评估基准，然而，随着这些基准的广泛使用，人们对其适当性和公平性产生了越来越多的担忧，本研究的主要动机包括，例如，GPT，3在训练过程中发现...

  人工智能技术如今正在快速发展和应用，人工智能模型也是如此，拥有100亿个参数的通用模型的性能正在碾压拥有5000万个参数的任务特定模型，在从单一模型解决许多任务方面表现出了卓越的性能，人工智能模型也正在变得多模态，微软公司的Florence2和OpenAI公司的GPT，4V等新的视觉模型正在扩展这些...

  原标题，LidarDM，GenerativeLiDARSimulationinaGeneratedWorld论文链接，https，arxiv.org，pdf，2404.02903.pdf代码链接，https，github.com，vzyrianov，lidardm作者单位，伊利诺伊大学麻省理工学院论...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2405.14832github链接，https，nju，3dv.github.io，projects，Direct3D，从文本和图像生成高质量的3D资产一直是一项挑战，主要是由于缺乏能够捕捉复杂几何分布的可扩展3D表示，在这项工作中，介绍了Dire...

  当今时代，人工智能技术的飞速发展为各行各业带来了革命性的变化，在自然语言处理领域，检索增强生成，RAG，系统因其卓越的性能和广泛的应用前景，正成为研究和应用的热点，今天，我要向您推荐的是一个创新的系统——Easy，RAG，它不仅易于学习、使用，还具备自主扩展的能力，希望能让您对RAG能更近一步的了解...

  大家好，我是橙哥！今天我们来看一下如何用Dify和Notion打造一个轻量级金融数据库，首先我从服务器的MySQL数据库向Notion同步了今天的量化策略选股结果数据，同步后的Notion表格数据如下所示，下面我们来看一下如何将Notion表格数据同步到dify知识库，首先打开dify主页，点击创建...

  今天给大家介绍一篇CIKM2024中的时间序列预测工作，这篇文章针对高维多变量时序预测问题，提出了一种基于Transformer的建模方法，论文标题，ScalableTransformerforHighDimensionalMultivariateTimeSeriesForecasting下载地址，...

  时间序列建模中很多种类型的结构可以选择，比如Transformer、CNN、RNN，以及最近被验证有效的MLP、Mamba等结构，然而，不同模型都有特定的潜在优势和劣势，因此，现在越来越多的时序预测模型优化工作，采用了多模型组合的建模方式，今天这篇文章，就给大家介绍一下多模型组合建模的核心思路，以及...

  频率是时间序列的一个重要信息，给定一个时间序列，可以通过按照不同频率的聚合，获得不同粒度的时间序列，比如，给定的原始时间序列是以小时为粒度的，那么通过将24个点加和成1个点，就可以形成以天为粒度的时间序列数据，不同的粒度，包含的信息也不同，粒度越细，越能体现时间序列的局部特征，同时噪声也更大；粒度越...

  面壁一直都在做端侧大模型，之前有文本系列MiniCPM，2B模型，还有多模态系列的MiniCPM，V系列模型，今天又开源了MiniCPM3，4B模型，真是端侧一路走到低，这次MiniCPM3，4B也是在效果上有了巨大的提升，超过Phi，3.5，mini，Instruct模型，肩比Llama3.1，8...

  今天给大家带来知乎好友@ybq一篇关于如何进行领域模型训练的文章，主要内容是对post，pretrain阶段进行分析，后续的Alignment阶段就先不提了，注意好老生常谈的，数据质量，和，数据多样性，即可，原文，https，zhuanlan.zhihu.com，p，711537210Qwen2，h...

  Qwen2又出新作Math大模型，你值得拥有，我没有等来Qwen2.5，但等来了Qwen2，Math，在数学推理能力上大幅度提高，先来一张图阵阵场子，72B模型超过GPT4，o、Claude，3.5，Sonnet和Gemini，1.5，Pro，Blog，https，qwenlm.github.io，...