引言随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型，LLM，、检索增强生成，RAG，和智能体，Agent，已经成为推动该领域进步的关键技术，这些技术不仅改变了我们与机器的交互方式，而且为各种应用和服务的开发提供了前所未有的可能性，正确理解这三者的概念及其之间的关系是做好面向AI编程开发的基础，大模型，LL...

  RAG是2023年最流行的基于LLM的应用系统架构，有许多产品几乎完全建立在RAG之上，覆盖了结合网络搜索引擎和LLM的问答服务，到成千上万个数据聊天的应用程序，很多人将RAG和Agent作为大模型应用的两种主流架构，但什么是RAG呢，RAG又涉及了哪些具体的技术呢，1.什么是RAGRAG即检索增强...

  Adapt，LLM可以训练LLM确定是否需要在问答任务中检索额外的场景信息，将提高LLM应用程序的效率，检索增强生成，RAG，管道使大型语言模型，LLM，能够在其响应中使用外部信息源，但是RAG应用程序为发送到LLM的每个请求检索额外的场景信息，这使得该过程效率低下，因为LLM已经包含了大量无需检索...

  简介检索增强生成，RetrievalAugmentedGeneration，简称，RAG，是一种自然语言过程，它涉及将传统检索技术与LLM，大型语言模型，相结合，通过将生成属性与检索提供的上下文相结合来生成更准确和相关的文本，最近，这种技术在聊天机器人开发中得到了广泛的应用，使公司能够通过使用其数据...

  GPT4v和Geminivision就是探索集成了各种数据类型，包括图像、文本、语言、音频等，的多模态语言模型，MLLM，虽然像GPT，3、BERT和RoBERTa这样的大型语言模型，llm，在基于文本的任务中表现出色，但它们在理解和处理其他数据类型方面面临挑战，为了解决这一限制，多模态模型结合了不...

  想了解更多AIGC的内容，请访问，AI.x社区https，www.，aigc，最近，我在浏览Max.com网站时想找一部电影看，通常，这个过程包括浏览系统呈现给我的各种列表，阅读一些相关描述，然后挑选一些看起来有趣的电影，如果我知道我想看的电影的片名或我喜欢的演员的名字，我通常只会点击搜索功能，否则...

  每个搜索引擎背后都隐藏着一个至关重要却往往被忽视的组成部分——Reranking，重新排名，那么，什么是Rerank呢，简而言之，这一过程旨在优化并调整搜索结果的顺序，使之更加精准地匹配用户的查询需求，值得注意的是，不同情况下采用的Rerank策略差异极大，因为针对每一个具体问题都需要量身定制解决方...