01、概述在当今的数字时代，人工智能，AI，模型的应用场景越来越广泛，从客户支持聊天机器人到法律分析助手，每一种应用都需要准确的背景知识，为了让AI在特定环境中更有用，开发者通常会利用一种叫做，检索增强生成，RAG，的方法，这种方法通过从知识库中检索相关信息并将其附加到用户的提示中，从而显著提升模型...

  前言在私有领域知识问答和企业知识管理领域，结合检索增强型生成模型，Retrieval，AugmentedGeneration，RAG，大模型，LargeLanguageModel，LLM，已成为一种趋势，然而，在RAG系统的文档预处理阶段和检索阶段，经常碰到三个主要问题，本文将先探讨下文档解析的准确...

  Sora详细的技术报告发布了，相关从业者可能都需要看看，里面有OpenAI的训练思路以及Sora详细的技术特性，我从里面找了一些要点，详细的可以去看完整内容，简单来说Sora的训练量足够大也产生了类似涌现的能力，技术特点三维空间的连贯性，Sora可以生成带有动态相机运动的视频，随着相机移动和旋转，人...

  使用HuggingFaceTransformers对T5模型进行微调以处理问题回答任务很简单，只需为模型提供问题和上下文，它就能学会生成正确的答案，T5是一个功能强大的模型，旨在帮助计算机理解和生成人类语言，T5的全称是，文本到文本转换器，它是一个可以完成许多语言任务的模型，T5将所有任务视为文本到...

  ​在人工智能的发展中，内容生成的准确性始终是一个重要挑战，特别是当模型生成出看似可信但实际错误的回答时，即所谓的，幻觉，Hallucinations，为了解决这一问题，出现了一项先进的AI技术——检索增强生成，Retrieval，AugmentedGeneration，简称RAG，，它通过结合实时检...

  LightRAG增强了分段检索系统将文档转换为更小、更易于管理的片段，此策略允许快速识别和访问相关信息，而无需分析整个文档，接下来，我们利用LLMs来识别和提取各种实体，例如名称、日期、位置和事件，以及它们之间的关系，这通过此收集的信息进程将用于创建一个全面的知识图谱，该图谱突出显示跨整个文档集合，...

  随着通义千问开源版的发布，越来越多的用户希望能在本地部署这款优秀的中文大模型，然而，传统的部署方式往往需要复杂的环境配置，让很多非技术背景的用户望而却步，今天，我要向大家介绍一个革命性的方案，将通义千问转换为Llamafile格式，实现真正的一键运行！有关llamafile的特点，我在上周的文章中做...

  背景检索增强生成，RAG，迅速推进了语言模型领域，特别是在问答，QA，系统，通过在响应生成阶段集成外部文档，RAG显著提高了语言模型的准确性和可靠性，这种方法提高了响应的质量，并降低了幻觉的频率，其中模型生成了错误或误导性的信息，然而，这些方法表现出有限的检索精度时，面对众多的难以区分的文件，在其实...

  Transformer是一种基于自注意力，Self，Attention，机制的深度学习模型，最初由Vaswani等人在2017年的论文，AttentionIsAllYouNeed，中提出，它完全基于注意力机制构建，摒弃了传统的循环和卷积结构，用于解决自然语言处理领域的任务，如机器翻译、文本生成等，T...

  活动时间内完成注册亚马逊云科技账号，即可获得以下福利免费试用100多款云产品，带你体验快速上云热门场景，带你手把手轻松搭建AI.x社区专属福利，100%获得精美礼品奖品名称奖品图片一等奖戴尔Pro无线键鼠套装二等奖定制电脑背包三等奖50元京东E卡中奖率100%！！！活动时间，即日起至11月29日16...

  今天给大家带来一篇，简单实现一个ChatGPT驱动的游戏，文章，来自知乎@九号，已授权，今年四月份读了斯坦福GenerativeAgent的论文，觉得特别好玩，花几天时间实现了这个demo，后来拿着这个demo去参加hackathon，竟然拿了二等奖还帮我赢了1300多刀，最近提到这个demo，同事...

  这篇文章给大家介绍一下北邮在NeurIPS2024中发表的一篇时间序列预测工作，重点研究了如果有效利用时间戳特征提升时序预测效果，相关方法可以嵌入到现有的各类SOTA时序预测模型中，论文标题，RethinkingthePowerofTimestampsforRobustTimeSeriesForec...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2411.02319项目链接，https，gen，x，d.github.io，亮点直击总结速览解决的问题现有的2D视觉生成已取得显著进展，但3D和4D生成在实际应用中仍然面临挑战，主要由于缺乏大规模4D数据和有效的模型设计，提出的方案应用的技术达到的...

  大模型在许多任务上表现优异，但是它们在社交情境中的判断能力仍是一个亟待解答的问题，社会情境判断不仅涉及对情境的理解，还包括适应和回应他人行为的能力，11月10日，自然，科学报告子刊发布文章，Largelanguagemodelscanoutperformhumansinsocialsituation...

  在AI领在Meta的最新发布会上，公司官方宣布推出两个版本的Llama3模型，具体为80亿和700亿参数版本，这一举动不仅标志着Llama3成为目前全球最强大的开源大模型，同时也预示着人工智能技术向更高层次的跃进，Llama3的发布，是对AI领域的一次重大贡献，在多个基准测试中，Llama3的表现超...