在当今快速发展的数据分析领域，智能分析平台正经历从传统BI到敏捷分析，再到智能分析的转变，随着移动互联网的兴起和大语言模型的出现，数据分析变得愈加普及，用户可以通过自然语言与系统进行互动，获取所需数据，然而，即使在敏捷分析阶段，仍然存在一定的学习成本，大语言模型的引入为数据分析带来了新的机遇，它不仅...

  能不能建个模型，分析下怎么决策才好！，是工作中经常被问到的问题，也让很多数据分析师头大，这决策咋做，还能建模，咋不让我去算命呢！，是常见的吐槽，其实数据驱动决策，有一套模型可用，但是有很多前提条件限制，今天跟大家系统分享一下，看完大家就会发现，即使只掌握了梳理模型的过程，也是大有帮助的！建立模型的前...

  首先来介绍一下商业信息查询的应用场景，以上场景中，有些是现代商业决策的关键，有些则与我们个人生活息息相关，要解决这些问题，方案之一就是去查询这些企业的信息，其投资关系、供应链关系，这就是商业信息查询，商业信息查询是一个职场多边手，能够助力我们的一些重要决策，大部分商业信息查询服务，如天眼查、企查查、...

  •共享见解，为了构建以数据为驱动的营销基础，重点在于与利益相关者一致，以衡量直接影响企业KPI的重要指标，•可执行的数据洞察，将数据转化为行动，通过识别快速收益并建立预警系统，帮助你做出更智能的、基于数据的营销决策，•持续改进的重点，将数据驱动的决策嵌入企业文化中，确保持续的营销成功和可衡量的改进，...

  今年环境不好，很多企业都提出了降本增效的口号，可作为数据分析，该如何实现降本增效，今天系统讲解下，降本增效的错误姿势错误1，前台增效，后台降本有些人一提，降本增效，，本能的反应就是，听起来非常合理！可真这么干了，很快就会发现，成本竟是我自己！，裁员、停产就是后台最快的降本办法，可后台再裁员停产，也抵...

  如今美国大学体育招募就像狂野的西部，数百万业余运动员与2800个大学体育项目相匹配的过程已经变成了一场混战，但对于德克萨斯州奥斯汀市的一位科技企业家来说，这种混乱预示着一个机会，他渴望利用大数据技术为大学招募人员创造公平的竞争环境，BrianCruver自己承认不是个体育迷，他的背景是商业技术，已经...

  1.数据价值随时间的变化如上图所示，可以看出，对于单个事件来说，数据价值会随着时间逐渐降低，比如，用户对小红书上某个帖子或淘宝上的产品发生了点击行为，之后就会有相关的产品或广告的推荐，以及进行步更多的链接、视频等各式各类的推荐，推荐的效果在点击发生当时最有用，之后效果会递减，同时，由于有很多人有类似...

  在企业绩效管理领域，EPM，中，数据分析和数据报告是企业做出明智的商业决策的重要支撑，HyperionEssbase是一个多维数据库管理系统，在为企业提供分析、处理数据的能力方面处于领先地位，我们将深入了解HyperionEssbase的技术功能，并探讨它如何使企业释放出有价值的观点，多维度分析Hy...

  如果你不指定kind参数，它的默认值为，line，也就是折线图，如果不向.plot，提供任何参数，那么它会创建一个线图，其中索引位于x轴上，所有数字列位于y轴上，虽然这对于只有几列的数据集来说是一个有用的默认值，但对于大型数据集及其多个数字列来说，它看起就不好了，...。...

  很多同学在工作中都面临这样的问题，1、该怎么选取关键指标，2、该怎么对关键指标做拆解，3、怎么保证拆解后能输出有效结论，如果你掌握了杜邦分析模型的构建思路，以上问题都能迎刃而解，然而，很多网红文章在介绍杜邦分析模型的时候，只是罗列了一大堆指标，同学们看得头昏脑涨，也搞不懂其中的逻辑，今天陈老师就带着...

  你做的数据分析，一点都不落地！，除了写数字，能不能有落地建议！，看了数，所以呢，要干啥，这一类抱怨，经常在办公室响起，让做数据的同学很郁闷，到底咋做算落地，今天通过一个例子，系统讲解一下，问题场景，某大型售后连锁服务商，同时承接厂商、企业、个人的服务需求，由客服接需求生成工单，分配给自营的服务点或外...

  经常有新手同学问，数据分析完整流程是什么样的，今天用一个通俗的例子，让大家看清楚数据分析全流程，通过对比，你也能发现，为啥你觉得自己没有做过完整的数据分析，某天，你的朋友老王对你说，还上啥班呀，你看你上班一个月才1万块，还不如像我一样卖手抓饼呢，比你上班挣得多多了！，你又吃惊，又好奇，卖手抓饼真的比...

  本文将介绍SQL在市场营销分析中的应用、SQL营销工具及在商业分析师面试中会遇到的问题，什么是SQL，SQL的全称是StructuredQueryLanguage，即结构化查询语言，它是用来与关系型数据库管理系统，RDBMS，交互的语言，包括从表中获取、更新、插入和删除数据，也就是我们常说的增删改查...

  通过掌握这些高级技巧，你可以在Python数据分析领域更加游刃有余地处理各种复杂场景和数据集，无论是数据清洗、可视化、时间序列分析，还是大数据处理，Python都提供了丰富的库和工具来支持你的工作，不断学习和实践这些技巧，将有助于你成为一名更加高效和专业的数据分析师，...。...

  我看到收入下降，新增用户减少，成本上升，该怎么进一步分析呢，很多人有类似困惑，经常写了一堆同比环比，除了，同比降了，要搞高，就不知道写啥，该怎么办呢，这里推荐一个简单、实用、易上手的分析模型，能解决80%的常规问题，这就是，人货场，模型，它不是算法模型，所以不需要了解复杂的统计学原理，只要对业务熟悉...