LightRAG增强了分段检索系统将文档转换为更小、更易于管理的片段，此策略允许快速识别和访问相关信息，而无需分析整个文档，接下来，我们利用LLMs来识别和提取各种实体，例如名称、日期、位置和事件，以及它们之间的关系，这通过此收集的信息进程将用于创建一个全面的知识图谱，该图谱突出显示跨整个文档集合，...

  随着通义千问开源版的发布，越来越多的用户希望能在本地部署这款优秀的中文大模型，然而，传统的部署方式往往需要复杂的环境配置，让很多非技术背景的用户望而却步，今天，我要向大家介绍一个革命性的方案，将通义千问转换为Llamafile格式，实现真正的一键运行！有关llamafile的特点，我在上周的文章中做...

  背景检索增强生成，RAG，迅速推进了语言模型领域，特别是在问答，QA，系统，通过在响应生成阶段集成外部文档，RAG显著提高了语言模型的准确性和可靠性，这种方法提高了响应的质量，并降低了幻觉的频率，其中模型生成了错误或误导性的信息，然而，这些方法表现出有限的检索精度时，面对众多的难以区分的文件，在其实...

  Transformer是一种基于自注意力，Self，Attention，机制的深度学习模型，最初由Vaswani等人在2017年的论文，AttentionIsAllYouNeed，中提出，它完全基于注意力机制构建，摒弃了传统的循环和卷积结构，用于解决自然语言处理领域的任务，如机器翻译、文本生成等，T...

  活动时间内完成注册亚马逊云科技账号，即可获得以下福利免费试用100多款云产品，带你体验快速上云热门场景，带你手把手轻松搭建AI.x社区专属福利，100%获得精美礼品奖品名称奖品图片一等奖戴尔Pro无线键鼠套装二等奖定制电脑背包三等奖50元京东E卡中奖率100%！！！活动时间，即日起至11月29日16...

  今天给大家带来一篇，简单实现一个ChatGPT驱动的游戏，文章，来自知乎@九号，已授权，今年四月份读了斯坦福GenerativeAgent的论文，觉得特别好玩，花几天时间实现了这个demo，后来拿着这个demo去参加hackathon，竟然拿了二等奖还帮我赢了1300多刀，最近提到这个demo，同事...

  这篇文章给大家介绍一下北邮在NeurIPS2024中发表的一篇时间序列预测工作，重点研究了如果有效利用时间戳特征提升时序预测效果，相关方法可以嵌入到现有的各类SOTA时序预测模型中，论文标题，RethinkingthePowerofTimestampsforRobustTimeSeriesForec...

  文章链接，https，arxiv.org，pdf，2411.02319项目链接，https，gen，x，d.github.io，亮点直击总结速览解决的问题现有的2D视觉生成已取得显著进展，但3D和4D生成在实际应用中仍然面临挑战，主要由于缺乏大规模4D数据和有效的模型设计，提出的方案应用的技术达到的...

  大模型在许多任务上表现优异，但是它们在社交情境中的判断能力仍是一个亟待解答的问题，社会情境判断不仅涉及对情境的理解，还包括适应和回应他人行为的能力，11月10日，自然，科学报告子刊发布文章，Largelanguagemodelscanoutperformhumansinsocialsituation...

  在AI领在Meta的最新发布会上，公司官方宣布推出两个版本的Llama3模型，具体为80亿和700亿参数版本，这一举动不仅标志着Llama3成为目前全球最强大的开源大模型，同时也预示着人工智能技术向更高层次的跃进，Llama3的发布，是对AI领域的一次重大贡献，在多个基准测试中，Llama3的表现超...

  导语本文为数据库，拥抱Data，AI，系列连载第1篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data，AI应用场景，基于真实客户案例&amp，最佳实践，展示Data，AI行业解决方案的连载文章，本篇内容针对电商行业痛点，将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论，为电商行业注入新的活力与...

  本文将帮助你使用低代码前端、用于会话管理的LangChain以及用于生成响应的BedrockLLM来创建聊天机器人，在不断发展的AI领域，聊天机器人已成为一种不可或缺的工具，用于增强用户参与度和简化信息传递，本文将逐步介绍构建交互式聊天机器人的具体过程，使用Streamlit作为前端、使用LangC...

  ​在当前的知识检索领域，RAG技术正引领着最新潮流，它的目标是为大型语言模型，LLM，提供丰富而精确的上下文信息，然而，传统RAG方法在处理信息时经常会忽略上下文细节，这限制了其从知识库中提取相关信息的能力，解决如何有效保存上下文信息的问题，已成为该领域的重点，针对这一挑战，Anthropic的研究...

  大模型领域的发展日新月异，每天都有许多有趣的论文值得深入品读，下面是本期觉得比较有意思的论文，1、LoRA或许暗藏玄机近期，一项重磅研究揭示了AI训练中广受欢迎的LoRA方法可能存在隐患，虽然LoRA能让模型训练时节省90%以上的显存，在目标任务上表现堪比完整微调，但研究人员发现这种看似完美的方法背...

  架构上图是VideoAgent的概览图，VideoAgent通过搜索、聚合视频信息来完成长视频QA，整个系统包括一个核心LLM、VLM，视觉大语言模型，和CLIP工具，作者受到人类理解长视频的启发，提出了VideoAgent，通过基于Agent的系统来模拟这一过程的系统，将视频理解过程形式化为一系列...