端午假期外加孩子高考正好这几天出成绩，因此几天都没有动笔了，这几天确实很焦虑，心比较乱，所以也没有心思写东西，昨天广东高考分数发布，一块大石头也落了地，孩子不是学霸型的，所以期望也没有那么高，总的来说还算是正常发挥，接下来的志愿填写工作量还是不小的，虽然提前研究了一些学校，到了要真正报考的时候，还是...

  了解搜索引擎是如何抓取、渲染和索引网页的，对于针对搜索引擎优化网站至关重要，多年来，随着谷歌等搜索引擎不断改变其流程，我们很难了解哪些有效，哪些无效，尤其是客户端JavaScript，我们注意到，一些陈旧的观念一直存在，让社区对应用SEO的最佳实践缺乏信心，为了解决这些问题，我们与领先的搜索引擎优化...

  如何实现视频中两台电脑的实时屏幕共享1屏幕共享功能介绍屏幕共享是指在视频通话或互动直播过程中将屏幕内容以视频的方式分享给其他的观众，以增强互动体验，提高沟通效率，屏幕共享解决方案提升了用户实时视频通话的沟通效率，屏幕共享在如下场景中应用广泛，视频会议场景中，屏幕共享可以将讲话者本地的文件、数据、网页...

  1.引言大家好，我是小米，一个热爱分享技术的小伙伴，今天我们来聊一聊在实际工作中如何使用布隆过滤器，BloomFilter，来处理大规模URL黑名单的存储和查询问题，2.问题背景假设我们有一个规模达到100亿的黑名单URL集合，每个URL的长度为64字节，如何高效地存储和查询这个黑名单呢，3.散列表...

  微软官方发布的C#开源、免费、实用的Windows工具箱，帮助用户调整和简化Windows系统的体验，从而提高工作效率，C#开源，MITLicense开源协议，、免费、离线、功能齐全的Windows开发者工具箱，号称开发人员的瑞士军刀，可以帮助开发者完成日常工作开发中常用功能，一个.NET开源、跨平...

  DevOps流程包含，软件从需求提出到产品上线投产全套生命周期的所有环节，如需求提出、代码提交、上线流程等，下面是一般情况下DevOps流程的步骤，1.需求分析这个阶段涉及的角色有业务需求方和产品经理，负责收集需求，识别所需的功能和特性，确定需求的优先级，并为开发和运维团队分配任务，2.编码开发人员...

  Hello，大家好，我是Sunday，很多人以为熟悉了设计模式和设计原则就算掌握了设计本质，然而，设计模式和原则只是前人在实践中总结出的经验和抽象工具，设计的最终目标是解决实际问题，通过适当的抽象，将具体问题的解决方案转化为程序员的语言，我见过一些人，知识渊博，理论滔滔不绝，但在面对实际问题时，却无...

  该项目基于PHP编写，并且利用了Guzzle，这是一个流行的HTTP客户端库，能够处理HTTP请求，PHPGGC通过创建特殊的GETters和SETters，它们在发送HTTP请求时可以被恶意构造，从而触发不安全的代码执行，这种构造方式使得安全研究人员能够在各种不同的场景中快速验证是否存在代码注入风...

  布隆过滤器和布谷鸟过滤器是两种概率型数据结构，主要用于高效的检査一个元素是否属于一个集合，但是在实现实现、性能特性和使用场景上存在一定的差异，下面我们来聊聊这两种过滤器，1、布隆过滤器布隆过滤器的原理是对一个key进行n个hash算法获取n个值，然后通过这些值在比特数组中将这n个值对应的bit位设为...

  npm，NodePackageManager，是Node.js平台的默认包管理器，它让JavaScript开发者能够轻松地共享、管理和使用彼此编写的代码模块，npm不仅仅是一个安装工具，它还是一个全面的生态系统，用于发布、发现、安装和管理Node.js项目的依赖关系，...。...

  Hello，大家好，我是Sunday，Webpack作为最经典的前端打包工具，这几年过的可真是不太平，前有Vite出现，号称可以，颠覆webpack，后有webpack创始人推出新的打包工具Turbopack，号称比webpack快700倍，这不，三天前，8月28日，，字节跳动也推出了全新的打包工具...

  这个最小化部署方案使用了较少的工具和框架，但仍然涵盖了ODS，DWD，DWS，ADS数据仓库架构的基本功能，通过这种方式，我们可以快速构建一个简单的数据仓库，并根据需求逐步扩展和优化，...。...

  不过每次频繁这样去写这样一个选择器函数是很乏味的，这个时候我们就可以考虑借助一个工具函数，对我们的Store进行增强，支持状态，Action的快捷访问，...。...

  本文将用数据可视化的方法解释4种支持向量机核函数和参数的区别简单地说，支持向量机，SVM，是一种用于分类的监督机器学习技术，它的工作原理是计算一个最好地分隔类的最大边距的超平面，支持向量机除了提供简单的线性分离之外，还可以通过应用不同的核方法进行非线性分类，参数设置也是SVM更好地工作的另一个重要因...

  我们的模型具有较高的真阴性率，这意味着它在识别不会流失的客户方面比识别会流失的客户更有效，模型预测不会流失的客户中，有相当一部分实际上流失了，这可能是一个需要改进的领域，减少假阴性可以帮助公司更有效地采取干预措施来留住客户，...。...